기업 환경에 맞춘
실행형 AI 아키텍처

문서 검색, 데이터 질의, 에이전트 자동화가 분리되지 않도록 하나의 구조 안에서 설계합니다.

AvalonX AI Stack

Core, Agent, Insight, Automation 구조를 기반으로 데이터 연결부터 실행 자동화까지 끊김 없는 업무 흐름을 설계합니다.

Core / Insight
Search PortalDashboardInsight Workspace
Agent / Automation
RAGText-to-SQLAgent Orchestration
Connected Data
DocumentsDatabasesInternal APIsSystems

핵심 기술 요소

각 기술은 독립 기능이 아니라 검색, 분석, 실행을 연결하는 조합으로 동작합니다.

RAG

RAG 기반 지식 검색

문서와 규정, 매뉴얼을 검색 가능한 지식으로 변환하고 답변과 함께 관련 출처를 제공합니다.

SQL

Text-to-SQL 분석 엔진

자연어 질문을 데이터 질의로 바꿔 현업 사용자가 데이터에 더 빠르게 접근할 수 있도록 돕습니다.

AGT

Agent 실행 계층

여러 단계의 업무를 규칙과 도구 연동에 맞춰 자동 실행하고 후속 액션까지 이어지게 합니다.

연결 가능한 데이터 자산

기업이 이미 사용 중인 시스템을 최대한 활용하는 것이 도입 속도를 좌우합니다.

DOC

문서 저장소

사내 문서, 규정집, 회의록, 프로젝트 산출물을 지식 검색 자산으로 전환합니다.

DB

업무 데이터베이스

운영 데이터, KPI 테이블, 통계 정보를 자연어 기반 분석 흐름에 연결합니다.

API

내부/외부 API

CRM, ERP, 메신저, 협업 도구와 연계해 실행형 자동화 시나리오를 구성합니다.

현재 시스템 환경에 맞는 구조인지 함께 검토해보세요

보안 요구사항, 배포 방식, 데이터 소스를 기준으로 가장 현실적인 기술 구성을 제안드립니다.